apprentissage autosupervisé

· modifiée le 19 Febbraio 2026 · fiche FranceTerme

Désignations

français	apprentissage autosupervisé FR 1. L’apprentissage autosupervisé recourt à des transformeurs. 2. L’apprentissage autosupervisé est systématiquement utilisé dans les grands modèles de langage. 3. L’apprentissage autosupervisé peut être appliqué à une tâche de classification pour détecter de façon autonome des classes de données.
anglais	self-supervised learning

Codes : pays ou zone où la désignation a cours (CH, FR, DE, EU = Union européenne, INT = usage international). Une désignation barrée est déconseillée.

Définitions

français: Apprentissage automatique réalisé sur un jeu de données d’entraînement non annoté qui consiste, dans un premier temps, à découper automatiquement les données en fragments qui serviront d’annotations, puis, dans un second temps, à retirer successivement chaque fragment du jeu de données et à lui faire tenir le rôle d’une annotation pour que l’algorithme reconstitue le jeu de données entier par apprentissage supervisé.
Journal officiel

Classement

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API

curl -H "Authorization: Token VOTRE_CLE" \
  "https://opendata.altius-group.ch/language/terminology/api/v1/concepts/franceterme-INFO997/"

Données : FranceTerme, Ministère de la Culture, Délégation générale à la langue française. Licence Ouverte (Etalab).